【個人でも作れる】AIチャットボット開発方法 完全ガイド|AIを用いた開発方法まで解説

本記事では、AIチャットボットの基本から、必要な機能、開発における注意点、具体的な作り方までを詳しく解説します。

この記事を読めば、AIチャットボット開発の全体像を把握でき成功に近づくためのステップが明確になるので、ぜひ最後までご覧ください。

Walkersでは「開発ノウハウがない」「最大限に効率よく開発を進めたい」企業さまに、事業を成功に導くAIチャットボット開発支援を行っています。⇒アプリ開発支援サービスの概要はこちら


執筆者:山口 鳳汰
 

執筆者:山口 鳳汰
累計100万PV以上のAI・ノーコード開発メディアの編集長。
アプリ開発の電子書籍を3冊出版し、1冊はAmazonベストセラーを獲得。

その他、受託開発や教育など多数のノーコード事業に参画している。

運営会社:株式会社Walkers

運営会社:株式会社Walkers
AI・ノーコード開発を手がける成長支援カンパニー。
300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。
マーケティングやUI/UXと掛け合わせたサービス開発を得意としている。

執筆者:山口 鳳汰

執筆者:山口 鳳汰
累計100万PV以上のAI・ノーコード開発メディアの編集長。
アプリ開発の電子書籍を3冊出版し、1冊はAmazonベストセラーを獲得。

運営会社:株式会社Walkers

運営会社:株式会社Walkers
AI・ノーコード開発を手がける成長支援カンパニー。
これまでに300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。

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AIチャットボットとは?

AIチャットボットとは「人工知能(AI)が人間に代わって、チャット形式で質問に自動回答してくれる会話プログラム」のことです。「チャット(会話)」と「ボット(ロボット)」を組み合わせた言葉で、AIが質問の意図を理解して柔軟に回答できる点が、従来の定型シナリオ型ボットとの違いです。

Webサイトの問い合わせ対応や社内ヘルプデスク、カスタマーサポートの一次対応など、活用の場面は多岐にわたります。生成AIの普及により、より自然な会話ができるチャットボットを低コストで開発できるようになりました。

AIチャットボットに実装する機能一覧

一般的なAIチャットボットに実装される主要な機能は以下の通りです。

機能カテゴリ主要機能
会話• AI自動応答(回答生成)
• FAQ回答
• シナリオ分岐
• 有人チャットへの引き継ぎ
ナレッジ管理• FAQ・ドキュメントの登録
• 学習データの更新
• 回答精度の改善
管理・分析• 会話履歴の閲覧
• 未回答質問の分析
• 利用統計・レポート
連携• Webサイトへの埋め込み
• LINE・Slackなど外部サービス連携
• CRM・基幹システム連携
ユーザー管理• 管理者・オペレーター権限
• ログイン管理
セキュリティ• アクセス制限
• 会話ログの管理
• 個人情報のマスキング

これらの機能を組み合わせることで、AIチャットボットを開発できます。

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AIチャットボット開発の手順10ステップ

AIチャットボット開発の10つの流れ/手順は以下の通りです。

①企画立案どのようなAIチャットボットを作りたいのか明確にする
②開発会社の選定相見積もりを行い最適な会社を見つける
③要件定義AIチャットボットに必要な機能や仕様を具体的に決める
④外部設計画面やデザインを詳細に決める
⑤内部設計AIチャットボットのシステム構造を決める
⑥開発機能の実装を行う
⑦テストエラーの修正を行う
⑧リリース準備公開前の最終チェックを行う
⑨リリースユーザーへの提供を開始する
⑩保守・運用ユーザーの声をもとにバグ修正や機能追加を行う

それぞれ詳しく解説していきます。

【手順①】企画立案:どのようなAIチャットボットを作りたいのか明確にする

アプリ開発の最初のステップは、企画立案です。この段階では、どのようなアプリを作りたいのか、その目的やターゲット、提供する機能などを明確にします。しっかりとした企画が立てられることで、その後の開発工程がスムーズに進行します。

ユーザーのニーズや市場のトレンドを分析し、競合他社のアプリとの差別化を図ることが重要です。また、アプリの目標を明確に設定し、その達成に必要な要件をリストアップすることも大切です。

良い企画がアプリの成功を左右すると言っても過言ではありません。具体的な目標や方向性を持つことが、全ての基礎となります。

※下記のようにAIにヒアリングしてもらうのがおすすめです。

プロンプト

AIチャットボットを作りたいです。どのようなチャットボット(用途・想定する質問・利用者)にすべきか、誰がどんなシーンで使うのか、提供したい機能は何か、一つずつヒアリング形式で整理してください。

AIによるヒアリングの実演

【手順②】開発会社の選定:相見積もりを行い最適な会社を見つける

見積もりを取り(相見積もり)、サービス内容や価格、実績を比較検討します。各会社がどのような強みを持っているのかを理解し、自社のプロジェクトに最適なパートナーを選ぶことが重要です。

価格だけでなく、開発期間やサポート体制、実績なども考慮する必要があります。相見積もりをすることでコストパフォーマンスに優れた開発会社を見つけることが可能です。

また、開発会社と初期の打ち合わせを行い、開発の進め方や対応スピード、コミュニケーションの質を確認することも忘れないようにしましょう。

開発会社の選定は、以下のポイントを基準に行うとよいでしょう。

  1. 過去の実績が信頼できるか
  2. ブログ、SNS、YouTubeで有用な情報を発信しているか
  3. 問い合わせ時の対応が丁寧か
  4. サポート体制が充実しているか
  5. 自社の事業や課題に基づいた提案をしてくれるか

詳しくは本記事のAIチャットボットの開発会社を選ぶ際に重視すべき5つのポイントで解説しておりますので、そちらをご覧ください。
※クリックでその章に移動します

【手順③】要件定義:AIチャットボットに必要な機能や仕様を具体的に決める

要件定義は、アプリに必要な機能や仕様を具体的に決定する重要なフェーズです。ユーザーがどのようにアプリを使うのか、どのような体験を提供したいのかを詳細に定義します。この段階でのミスや不足は、後々の開発過程で大きなトラブルの原因となるため、慎重な作業が求められます。

このフェーズでは、技術的な制約やデバイス対応、セキュリティ対策なども含めて検討します。特に複雑なシステムを開発する場合は、技術的な選択肢の検討や優先順位付けが必要です。

※下記のようにAIにヒアリングしてもらうのがおすすめです。

プロンプト

このAIチャットボットについて、要件定義を行いたいです。自動応答・ナレッジ管理・外部連携などの機能要件と仕様を、私にヒアリングしながら一つずつ具体化してください。

AIによるヒアリングの実演

【手順④】外部設計:画面やデザインを詳細に決める

外部設計は、ユーザーが直接目にする部分の設計を指します。ユーザーインターフェース(UI)やユーザーエクスペリエンス(UX)を考慮し、アプリの画面遷移や操作感、デザインなどを詳細に設計します。この段階での設計は、ユーザー満足度に大きく影響を与えます。

外部設計では、ワイヤーフレームやプロトタイプを作成し、実際の画面構成や操作感を視覚化します。ユーザー目線での使いやすさを追求し、必要に応じてユーザーテストを行い、改善を重ねます。

さらに、デザインだけでなくアプリの導線や操作の直感性も重要な要素です。見た目だけではなく、どれだけ簡単に操作できるかがユーザーの満足度を左右します。

※下記のようにAIにヒアリングしてもらうのがおすすめです。

プロンプト

このAIチャットボットの画面やデザインを詳細に決めたいです。ユーザーインターフェース(UI)やユーザーエクスペリエンス(UX)を考慮し、質問者が迷わず使えるチャット画面を、私にヒアリングしながら設計してください。

AIによるヒアリングの実演

【手順⑤】内部設計:AIチャットボットのシステム構造を決める

内部設計は、アプリの裏側、すなわちシステムの構造やデータベース設計、APIの仕様など、技術的な部分の設計を行う工程です。ここでの設計がアプリの安定性や拡張性に直結します。

データの流れやシステムの構造を明確にし、適切な実装方法を選定します。また、開発後の保守・運用を考慮した設計が重要です。しっかりとした内部設計を行うことで、後々のバグやトラブルを防ぐことができます。

効率的な内部設計は、開発期間の短縮やメンテナンスの容易さにつながります。特に、将来的な機能拡張を考慮した設計が求められます。

※下記のようにAIにヒアリングしてもらうのがおすすめです。

プロンプト

このAIチャットボットの内部設計を行いたいです。システム構成やデータベース設計、AIモデルとの連携方法を、私にヒアリングしながら決めてください。

AIによるヒアリングの実演

【手順⑥】開発:機能の実装を行う

内部設計が完了したら、いよいよ開発・実装の段階に入ります。ここでは、開発チームが設計に基づいて、機能をコーディングし、動作するアプリケーションを構築します。

このフェーズでは、品質を保ちながら迅速に開発することが求められます。開発チームとの密なコミュニケーションを図り、進捗管理やレビューを行いながら、予定通りに進めることが重要です。

【手順⑦】テスト:エラーの修正を行う

アプリの開発が完了したら、次はテスト段階に入ります。テストは、バグや不具合がないかを確認し、ユーザーにとってストレスのない操作ができるかを検証する重要な工程です。機能テストやUIテスト、負荷テストなど、さまざまな角度からテストを行います。

テストを怠ると、リリース後に重大な問題が発生する可能性が高くなります。そのため、徹底したテストを実施することが成功のカギです。

特に、ユーザーが頻繁に使う機能や操作については、時間をかけて入念にチェックを行い、使いやすさを確認します。

【手順⑧】リリース準備:公開前の最終チェックを行う

テストが終了した後、いよいよ公開に向けた準備が始まります。本番環境のサーバー設定やWebサイトへの埋め込みコードの準備など、公開に必要な環境を整えます。公開前にすべての項目を最終確認しましょう。

このフェーズでは、リリース後のマーケティング戦略も考慮する必要があります。リリース直後に多くのユーザーにサービスを知ってもらうための準備を進めることが重要です。

さらに、ユーザーサポート体制の構築や、リリース後に発生する可能性のある問題への対応準備も欠かせません。

【手順⑨】リリース:ユーザーへの提供を開始する

公開の準備が整ったら、いよいよユーザーに向けてAIチャットボットを提供します。リリース日には、システムの安定稼働を確認するために監視体制を整え、即時対応できる体制を整えておくことが推奨されます。

リリース直後は、多くのユーザーが一斉にアクセスすることがあるため、予期しないトラブルが発生する可能性があります。そのため、開発チームやサポートチームと密に連携し、問題が発生した際には迅速に対応しましょう。

【手順⑩】保守・運用:ユーザーの声をもとにバグ修正や機能追加を行う

アプリのリリース後も、開発は終了ではありません。長期的にアプリを安定して運用するためには、定期的な保守や更新が欠かせません。ユーザーからのフィードバックを元にバグ修正や機能追加を行い、常にアプリの品質を保ち続けることが重要です。

また、技術の進化に合わせたアップデートや、セキュリティ対策の強化も必要です。保守・運用がしっかりしていないと、ユーザー離れや不具合が発生する可能性があるため、継続的な対応が求められます。

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AIチャットボットを作る上での2つの注意点

【注意点①】回答精度を継続的に改善する運用が必要になる

AIチャットボットは「作って終わり」のシステムではありません。導入直後は答えられない質問や、意図とずれた回答(誤回答)が必ず発生します。

会話ログを定期的に確認し、未回答の質問をナレッジに追加したり、回答の文面を調整したりと、精度を育てていく運用が欠かせません。特に生成AIを使う場合は、事実と異なる回答をしてしまうリスクへの対策も必要です。

そのため、誰がどの頻度でログを確認し、ナレッジを更新するのかという運用体制を企画段階から決めておくことが重要です。

【注意点②】個人情報・機密情報の取り扱いに注意する必要がある

チャットボットには、ユーザーが氏名や連絡先、社内の機密情報などを入力する可能性があります。会話ログの保管方法やアクセス権限を適切に設計しないと、情報漏えいのリスクにつながります。

また、外部のAIサービスを利用する場合は、入力した内容がAIの学習に使われない設定(オプトアウト)になっているかなど、データの取り扱い条件の確認が必要です。

社内利用・顧客対応のどちらでも、取り扱う情報の範囲とデータの保管・送信ルールを最初に決めておくことをおすすめします。

AIチャットボットの作り方2選

AIチャットボットの作り方2選

【作り方①】個人で開発する

個人でAIチャットボットを開発する際には、費用を抑えられるという大きな利点があります。自分の持つスキルやリソースを活かし、限られた予算内でプロジェクトを進めることが可能です。

ただし、開発には高度なプログラミング知識と多くの時間が求められます。特に、サーバー設定、セキュリティ対策、ユーザー管理機能の実装といった分野では専門的な知識が必要です。

さらに、個人での開発では、デザインやUI/UXの質がプロによる開発に比べて劣ることが考えられます。そのため、自己開発を検討する際は、一定の基礎スキルがあることが前提となります。

また、マーケティングやユーザーサポートも自ら担当する必要があるため、これらに多くの時間と労力を費やす覚悟も必要です。

それでも個人で開発を行いたいという方は、以下の記事でBubbleというノーコード開発ツールの使い方をすべて解説しておりますので、そちらをご覧ください。

【作り方②】開発会社に依頼する

AIチャットボットの制作を開発会社に依頼すると、プロの技術者による高品質なアプリの開発が期待できます。特にデザインやセキュリティにおいて、プロの知識と経験が活かされるため、より優れた結果が得られます。

依頼時には、要件定義を綿密に行うことが重要です。必要な機能や望むデザインを明確に伝えることで、理想に近いアプリを完成させることができます。

さらに、開発会社に依頼することにより、テストや保守も任せることができ、長期的な安定運用が可能となります。しかし、その一方で費用がかかる点がデメリットです。開発の規模や必要な機能の数によって、見積もりが高くなることもあります。
※開発費用については、次の章で詳しく解説しています

予算に余裕があり、品質を重視したい場合には、開発会社に依頼することをおすすめします。

\特典:最適な開発方法をご提案/

AIチャットボットを開発会社に依頼した際にかかる費用・期間

開発費用

開発の目的AI・ノーコード開発フルスクラッチ開発
※非推奨
最低限の機能のみ5〜15万円100〜300万円
基本的な機能のみ15〜40万円300〜600万円
複雑・細かな機能まで40〜80万円600〜1,100万円
非常に複雑な機能も実装80万円〜1,100万円〜

また、以下のアプリ開発費用シミュレーターを使うと、1分で概算費用を見積もりできるので、ぜひご利用ください。

※個人情報の入力なし

開発期間

開発の目的AI・ノーコードフルスクラッチ
※非推奨
最低限の機能のみ〜1ヶ月2〜3ヶ月
基本的な機能のみ1〜2ヶ月3〜6ヶ月
複雑・細かな機能まで1〜2ヶ月6〜9ヶ月
非常に複雑な機能も実装2ヶ月〜9ヶ月〜

»関連記事:【シミュレーション付き】AIチャットボット開発費用の相場まとめ
»関連記事:アプリ開発にかかる期間・スケジュール、短縮する方法まで完全解説

AIチャットボットの開発費用を安く抑える4つの方法

【方法①】AI・ノーコード開発を利用する

従来の開発とノーコード開発の費用の比較
従来の開発とAI・ノーコード開発の費用の比較と内訳

先述のように、AIやノーコード開発ツールを利用することが最も効果的な方法です。

AIやノーコード開発を活用することで、開発費用を50%以上も削減できるため非常におすすめです。

»関連記事:【早見表つき】ノーコード開発にかかる費用は?相場や1分で見積もり・シミュレーションする方法まで徹底解説!

【方法②】補助金を利用する

従来の開発とノーコード開発×補助金の費用比較
従来の開発とAI・ノーコード開発×補助金の費用比較

補助金制度を利用すれば、通常の開発費用を平均で2/3削減することが可能です。

さらに、AIやノーコード開発と補助金制度を組み合わせることで約80%の費用削減が期待できるため、非常におすすめです。

弊社が開発した「AIチャットボット開発費用シミュレーター」では、補助金を活用した場合の概算費用を1分で見積もることができますので、ぜひお試しください。

※個人情報の入力なし

【方法③】既存のチャットボット作成サービスを活用する

既存のチャットボット作成サービスを活用して開発費用を抑えるイメージ
既存サービスの活用で大幅に費用削減

AIチャットボットをゼロから開発する以外に、DifyやChatbotプラットフォームなどの既存サービスをベースに構築する方法があります。

会話エンジンやナレッジ管理などの基盤は既存サービスを使い、自社のFAQやデザインだけをカスタマイズすることで、ゼロから開発する場合に比べて費用と期間を大幅に抑えられます

独自性の高い連携や機能が必要な場合は別ですが、問い合わせ対応など一般的な用途であれば、既存サービスの活用も検討してみてください。

【方法④】開発する機能を絞り込む

適切に機能を絞り込むことでアプリの価値を下げずに開発コスト削減が可能
適切に機能を絞り込むことで価値を下げずにコスト削減可能

1つの機能を実装するためには、AI・ノーコード開発だと10万円以上、フルスクラッチ開発だと20万円以上の費用がかかります。

しかし、事前に必要な機能を適切に絞り込めば、顧客価値を損なうことなく、大幅なコスト削減が可能です。

具体的には、以下の基準に沿って必要な機能を絞り込んでおくことをおすすめします。

  • 必須の機能
  • 可能であれば欲しい機能
  • サービスが拡大したときに実装したい機能
  • 必要ない機能

AIチャットボット開発会社を選ぶ際に重視すべき5つのポイント

AIチャットボット開発会社を選ぶ際に重視すべき5つのポイント

【ポイント①】信頼できる実績があるか

【ポイント①】信頼できる実績があるか

AIチャットボット開発会社選定にあたっては、過去の実績を徹底的に確認することが極めて重要です。

特に現在のAIチャットボット市場では、「ユーザー体験」と「デザイン」の差別化が競争力の鍵を握っています。そのため、技術力の低い会社に依頼すると、ユーザーの期待に応えるアプリを開発するのが難しく、成功が遠のきます。

信頼性が高く、豊富な実績を持つ会社を選ぶことで、高品質なアプリの提供が実現できるでしょう。

【ポイント②】ブログやSNS、YouTubeで有益な発信がされているか

【ポイント②】ブログやSNS、YouTubeで有益な発信がされているか

アプリ開発に関する情報を発信しているかどうかを確認することも重要です。

個人的な意見ですが、有益だと感じる情報を提供している企業からサービスを受けると、問題が発生する頻度が比較的低いと感じます。

情報の内容を確認し、「この企業なら信頼できる」「私たちの会社に合っている」と思える場合は、その企業に問い合わせてみることをおすすめします。

【ポイント③】問い合わせた際の対応が丁寧か

【ポイント③】問い合わせた際の対応が丁寧か

AIチャットボットの開発を円滑に進めるためには、質問に対する回答が丁寧で、ヒアリングを重視する企業を選ぶことが重要です。

開発は、詳細なコミュニケーションを通じて共同で行うものであり、コミュニケーションが不足すると大きな問題を引き起こす可能性があります。

そのため、最初に企業に問い合わせた際には、対応の丁寧さをチェックし、コミュニケーションに問題がないかをしっかりと確認しましょう。

【ポイント④】サポート体制は十分か

【ポイント④】サポート体制は十分か

AIチャットボットの開発会社選定に際しては、提供されるサポートサービスの詳細にも注目することが重要です。

充実したサポート体制があれば、問題発生時にも迅速かつ適切な対応が期待できます。

アプリ開発の過程では、トラブルの発生は避けられません。そのため、トラブルを前提に、自社に必要なサポート内容を事前に把握しておくことが大切です。

【ポイント⑤】自社特有の課題を踏まえて提案してくれるか

【ポイント⑤】自社特有の課題を踏まえて提案してくれるか

サービス開発を成功させるためには、自社の特有の課題に基づいた提案を行ってくれる企業を選ぶことが非常に重要です。

ただ単にサービスを開発するだけでは、市場のニーズに合わない不十分な製品が出来上がってしまう恐れがあります。

そのため開発に加え、サービス開発の核心となるアイデアの検討にも協力してくれる企業を選ぶことが望ましいです。

※個人情報の入力なし

\特典:最適な開発方法をご提案/

Walkersでは成果が実証されたノウハウをもとに、事業を成功に導くためのAIチャットボット開発支援を行っています。AI・ノーコードでもフルスクラッチでも支援を行っているので、開発でお悩みがある方はお気軽にご相談下さい。

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