Cloudflare OS(クラウドフレア オーエス)とは？特徴や料金まで完全解説！

この記事では、Cloudflareが公開したAI業務基盤「Cloudflare OS」について詳しく解説します。

特徴や料金、実際の使い方、そして導入前に知っておくべき注意点まで網羅していますので、ぜひ最後までご覧ください。

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Cloudflare OS(クラウドフレアOS)とは？

Cloudflare OS(クラウドフレアOS)とは「社員の誰もがAIエージェントを使って調べ物・資料作成・業務アプリ開発を行える、オープンソースのAI業務基盤」です。

ブラウザを開くだけで使えるため、専門的な開発環境やターミナル操作は必要ありません。

名前に「OS」と付いていますが、WindowsやmacOSのようなパソコンのOSではありません。Cloudflareはこの言葉を「会社がAIを安全に使いこなすための土台」という意味で使っています。

もともとはCloudflareが自社の従業員向けに開発していた社内システムでした。2026年5月に全社員へ最初のバージョンが提供され、現在は数千人の社員が日常業務で利用しています。

その社内基盤を、2026年8月5日にApache 2.0ライセンスのオープンソースとして一般公開したのがCloudflare OSです。

項目	内容
提供元	Cloudflare, Inc.（NYSE: NET）
公開日	2026年8月5日
ライセンス	Apache License 2.0
提供形態	GitHubで公開、自社のCloudflareアカウント上に構築
GitHubスター数	約8,300（2026年8月16日時点）
認証基盤	Cloudflare Access（Zero Trust）

Cloudflare OSを構成する3つの要素

構成要素	内容
エージェントチャット	自社の業務知識をあらかじめ読み込ませた、AIに作業を頼む画面
Gadget（ガジェット）	AIに作らせる小さな個人用アプリ。安全に隔離され、他の人と共有できる
Gatekeeper（ゲートキーパー）	AIとアプリの両方に制限をかけるセキュリティの仕組み

このうち発想の中心にあるのがGadgetです。

たとえばスライドを作るとき、クラウド上にある共通のソフトを呼び出すのではなく、自分専用のスライドソフトが1つ生成されるイメージになります。ソフトそのものが自分のものになるため、機能が足りなければAIに頼んでその場で書き換えられます。

一般的な業務用AIツールは、世の中の知識には詳しくても、自社の業務フローや承認プロセス、社内システムのことは何も知りません。そのため社員は毎回ゼロから前提を説明することになります。

Cloudflare OSは「自社の知識や進め方を一度だけAIが実行できる形にまとめ、それを全社員のワークスペースに最初から持たせる」という発想で設計されています。Cloudflare自身も「自社がCloudflare OSを使う」のではなく「自社版のOSに作り変えて使ってほしい」という意図で公開したと述べています。

»出典：Cloudflare　Cloudflare Blog　GitHub

Cloudflare OSの特徴・メリット4選

【メリット①】オープンソースで自社のアカウント上に構築できる

Cloudflare OSはApache 2.0ライセンスで公開されており、自社のCloudflareアカウントの中で動かせます。

一般的なSaaS型のAIツールは、社内データを提供元のサーバーに預ける形になります。一方でCloudflare OSは、データも業務プロセスも自社の管理下に置いたまま運用できます。

Cloudflare側も「オープンソースであり自社のCloudflareアカウントで動くため、その上に構築したものは企業自身のものになる」と説明しています。ソースコードが公開されているため、画面のデザインを自社向けに変えたり、独自の連携機能を追加したりといったカスタマイズも可能です。

»出典：Cloudflare

【メリット②】AIに鍵を渡さない「Gatekeeper」という仕組み

Cloudflare OSでもっとも特徴的なのがGatekeeperです。公式の日本語資料では「管理対象コネクタ」と表現されています。

Gatekeeperとは「Cloudflare OSと外部サービスの間に立つ、サービスごとの中継役」です。

通常、AIに外部サービスを操作させるにはAPIキー(サービスの鍵にあたる文字列)をAIに渡す必要があります。しかしこの方法では、AIが暴走したときにどこまで操作されるか分かりません。

Cloudflare OSでは、AIエージェントは初期状態で何のアクセス権も持っていません。認証情報はGatekeeperが保持し、AIには「この操作だけができる関数」だけが渡されます。

Gatekeeperでは、たとえば次のような細かい制御ができます。

AIが機密データを読み取った場合に、その後の書き込みや共同編集者の招待を自動的に禁止する、といった制御も可能です。

承認待ちでAIが止まらない仕組み

Gatekeeperにはもう1つ、実務で効く工夫があります。

通常、AIの操作に承認を挟むと、AIは承認されるまでその場で停止します。作業を頼んで席を離れ、戻ってきたら1ステップ目で止まったまま、ということが起きます。この煩わしさから、結局すべて自動承認にしてしまう例は少なくありません。

Cloudflare OSでは、承認が必要な操作をGatekeeperが仮に実行したことにして、AIには結果を返して先へ進ませます。人間は後からまとめて承認するか、1つずつ判断するかを選べます。安全性を保ちながら作業を止めない設計になっている点が、この仕組みの特徴です。

»出典：GitHub　Cloudflare Blog

【メリット③】専門知識がなくても業務アプリを作れる

Cloudflare OSでは、AIとのやり取りの結果をそのまま「動くアプリ」にできます。これが前述のGadgetです。

社員が気軽に作れる理由は、安全性が仕組みで担保されているからです。それぞれのGadgetは隔離された環境で動き、許可しないかぎりインターネットへ接続できません。作ったアプリが原因で情報が漏れる、という事故が起きにくい構造になっています。

作られたアプリには専用のデータベースとアクセス制御が備わっており、共有方法は2種類から選べます。

共有方法	内容
アプリそのものを共有	全員が同じデータを見る（リアルタイム共同編集向け）
ブループリントを共有	相手側に独立したコピーが作られる（各自でカスタマイズ向け）

表計算ソフトの決まった形式に業務を当てはめるのではなく、業務に合わせたアプリをその場で作れる点が、既存の業務ソフトとの大きな違いです。

»出典：Cloudflare Blog

【メリット④】使うAIモデルを自由に選べる

Cloudflare OSは特定のAIモデルに固定されていません。公式ドキュメントには「主要なAIモデル提供事業者や、自社で動かしているモデルと組み合わせて使える」と記載されています。

ただし初期状態は導入方法によって異なります。

導入方法	AIの初期状態
オンライン導入フロー	CloudflareのAPIトークンで組み込みモデルが動作。利用料はCloudflareアカウントに請求される
カスタマイズ用リポジトリ	AI機能は無効。必要に応じてWorkers AIやAI Gatewayを有効にする

オンライン導入フローの画面では、組み込みモデルに加えてAnthropic（Claude）やOpenAI（GPT）のAPIキーを追加できる構成になっています。

すべての推論リクエストは「Cloudflare AI Gateway」を経由する設計のため、使うモデルの切り替え、部署ごとの費用把握、予算や呼び出し回数の上限設定をまとめて管理できます。

特定のベンダーに縛られない構造になっているため、より良いモデルが登場したときに乗り換えやすいのも利点です。

»出典：GitHub　Cloudflare Blog　Cloudflare OS デプロイページ

Cloudflare OSの料金

Cloudflare OS本体は、オープンソースのため無料です。

ただし自社のCloudflareアカウント上で動かす仕組みのため、利用するCloudflareの各サービスに費用が発生します。導入に必要なのはWorkers・KV・R2・Browser Rendering・Dynamic Worker Loadersの5つです（AI関連機能は任意）。

このうちDynamic Worker LoadersはWorkersの有料プラン専用の機能です。そのため、実質的にWorkers Paid（最低月5ドル）への加入が前提になります。

項目	費用
Cloudflare OS本体	無料（Apache 2.0）
Workers Paid	最低月5ドル／アカウント
Workers リクエスト	月1,000万件込み、超過分は100万件あたり0.30ドル
Workers CPU時間	月3,000万ミリ秒込み、超過分は100万ミリ秒あたり0.02ドル
Workers KV	月1,000万回の読み取り込み
Browser Rendering	有料プランでは月10時間まで無料、以降は1時間あたり0.09ドル
動的に読み込むWorker	1日あたり1つにつき0.002ドル（ベータ期間中は免除）
R2（保存領域）	月10GBまで無料、以降は1GBあたり0.015ドル／月
Cloudflare Zero Trust	50ユーザーまで無料。超える場合は有料プランで1ユーザーあたり月7ドル
AIモデル利用料	選んだモデル提供事業者の料金に準拠

見落としやすいのは人数に応じた費用

この表で注意が必要なのは、最後のCloudflare Zero Trustです。

Cloudflare OSはいくつかのログイン方式に対応していますが、標準として案内されているCloudflare Accessを使う場合、利用する社員の人数がそのままZero Trustの課金対象になります。

無料で使えるのは50ユーザーまでです。これを超えると有料プランに移行し、利用者全員が1ユーザーあたり月7ドルの課金対象になります。200名の会社で全社導入すると、Zero Trustだけで月1,400ドル（年間約1万6,800ドル）という計算です。

席は社員がCloudflare Accessで認証した時点で1つ消費されます。用意した席数を使い切ると、それ以降にログインしようとした社員はアクセスできなくなるため、人数の管理は欠かせません。

50名以下の企業であれば月5ドル程度の固定費とAI利用料で始められますが、全社規模で展開する場合は人数に比例した費用を見込んでおく必要があります。

»出典：Cloudflare Workers 料金　Cloudflare Browser Rendering 料金　Cloudflare R2 料金　Cloudflare Zero Trust 料金　Cloudflare 席の管理　Cloudflare Blog　GitHub

Cloudflare OSでできること・活用事例5選

【活用事例①】営業の提案書作成・テリトリー計画

Cloudflareの営業部門では、提案書の作成や担当エリアの計画づくりにCloudflare OSを活用しています。

同社の試算では、直近1ヶ月だけで1万時間以上の作業時間が削減されたとされています。

これまで手作業で進めていた資料作成をAIにまかせることで、営業担当者が顧客と向き合う時間を増やせるようになった事例です。

»出典：Cloudflare Blog

【活用事例②】ITヘルプデスクのチケット対応

社内のIT問い合わせ窓口では、未対応の問い合わせを朝一番に分析するツールや、対応状況を可視化するダッシュボードが使われています。

夜間に届いた問い合わせについては、AIが返信の下書きをあらかじめ作成しておく運用も行われています。

担当者はゼロから文面を考えるのではなく、下書きを確認して修正するだけで済むため、対応スピードが上がります。

»出典：Cloudflare Blog

【活用事例③】社内基準に沿った自動コードレビュー

エンジニアリング部門では、自社の技術基準をまとめた文書をもとに、AIがコードを自動で点検する仕組みを運用しています。

過去4ヶ月で25万件近くの問題を指摘し、1万6,000件の変更反映を差し止めたという実績が公表されています。

実装に入る前の設計レビューでも、600件近くの設計から構造上の問題が見つかりました。コードを1行も書かないうちに手戻りを防げた形です。

社内独自のルールをAIに教え込めるという、Cloudflare OSの性質が活きた事例といえます。

»出典：Cloudflare Blog

【活用事例④】ライブデータと連動した社内アプリ

Cloudflare OSで作られるアプリは、その場限りの資料ではなく、最新データとつながった状態で動き続けます。社内では調達業務の停滞箇所を洗い出すレポートなども作られています。

直近30日間で、社員が自分たちの課題を解決するために作ったアプリやツールは4,000件を超えました。

現場の社員が「自分に必要なツールを自分で作る」状態が実現している点が特徴です。

»出典：Cloudflare Blog

【活用事例⑤】GitHubやSlackなど既存ツールとの接続

Cloudflare OSには、主要なサービス向けのGatekeeperがあらかじめ用意されています。公開されているリポジトリに同梱されているのは次の11種類です。

「MCP Server Portal」を通じて、すでに社内で使っているMCPサーバーをそのまま利用することもできます。

»出典：GitHub　Cloudflare Blog

Cloudflare OSを導入する前に知っておきたい3つの注意点

【注意点①】まだ開発途上のプロダクトである

公式リポジトリには「早期アクセス」という見出しで警告が掲げられています。

公開されているものは全面的に書き直された2つ目のバージョンであり、Cloudflare自身が「非常に高機能だが、まだ粗い部分が多く残っている」「現時点では早期アクセス版と考えてほしい」と明記しています。

カスタマイズ用リポジトリにも、本番環境を更新する前には毎回、変更内容と権限の境界を確認するよう注意書きがあります。

本番の業務にいきなり全面適用するのではなく、小さな範囲で試すところから始めるのが現実的です。

»出典：GitHub

【注意点②】基盤機能のDynamic Workersがオープンベータである

Cloudflare OSの動作に必要なDynamic Worker Loadersは、2026年3月にオープンベータとして公開された機能です。

正式版ではないため、仕様変更や料金体系の変更が起きる可能性があります。

ベータ期間中として現在は免除されている「1日あたり1つにつき0.002ドル」の課金も、将来的に発生する前提で見ておくほうが安全です。

»出典：Cloudflare Blog

【注意点③】運用は自社で担う前提になる

現時点でCloudflare OSは、自社のCloudflareアカウント上に自分たちで構築して使うものです。

Cloudflareは「Cloudflareのダッシュボードから使える完全マネージド製品として提供することに取り組んでいる」としていますが、提供時期は明らかにされていません。自社サーバー上で完全に動かす方法についても、公式リポジトリで「近日公開」とされている段階です。

当面は、導入作業と運用を担える人材、またはPresidioやHappy Cogのような導入支援パートナーの存在が前提になります。

Cloudflareは現時点で外部からのコード貢献を受け付けていないとも表明しています。自社での改変は自由ですが、改善を本家へ反映してもらう形の関わり方は想定されていません。

»出典：Cloudflare Blog　GitHub　Cloudflare

この技術から読み取れること（筆者の意見）

Cloudflare OSが示したのは「AIエージェントに権限をどう与えるか」という問いに対する、ひとつの明確な回答だと筆者は考えています。

社内でAI活用が止まる理由の多くは、性能ではなく「重要なシステムをAIに触らせてよいのか判断できない」という点にあります。

Gatekeeperのように権限を細かく区切る設計は、たとえCloudflare OSを採用しない企業であっても、社内AI導入を検討するうえで参考になる考え方です。

よくある質問集

Cloudflare OSは商用利用できるの？

できます。

Apache License 2.0で公開されているため、商用利用や改変が認められています。ライセンス表記など、Apache 2.0が定める条件を守る必要があります。

無料で使えるの？

ソフトウェア自体は無料です。

ただし動作にDynamic Worker Loadersが必要で、この機能はWorkersの有料プラン専用です。そのため最低でも月5ドルからの費用がかかります。

利用者が50名を超えると、Cloudflare Zero Trustの費用（1ユーザーあたり月7ドル）も追加で発生します。

ChatGPTなどの業務用AIツールと何が違うの？

大きな違いは3つあります。

1つ目は、自社のCloudflareアカウント上で動かせる点です。2つ目は、Gatekeeperによって社内システムへのアクセス範囲を細かく制御できる点です。3つ目は、成果物を「動くアプリ」として社内に共有できる点です。

一方で、導入の手軽さという面ではSaaS型のツールに軍配が上がります。

エンジニアがいなくても導入できる？

利用そのものはブラウザだけで完結しますが、導入作業にはコマンド操作やCloudflareの設定が必要です。

導入フェーズについては、社内のエンジニアや情報システム担当者、または外部の支援が必要になります。

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「AIを社内に入れたいが、セキュリティが不安で踏み切れない」という課題を持つ企業にとって、Cloudflare OSの設計思想は大きなヒントになります。

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