AI駆動開発とは「AIを活用して開発プロセス全体を効率化し、より迅速かつ低コストでシステムを開発する手法」のことを指します。AI駆動開発の特徴としては、コードの自動生成、テストの自動化、要件定義の支援、デザイン提案など、多岐にわたる分野でAIが関与することです。これにより、単純作業の時間が短縮され、開発者はより創造的で高付加価値の業務に集中することができます。
この記事では、近年話題の「AI駆動開発」について完全解説しています。AI駆動開発のメリットやデメリット、開発方法から利用されているツールまで網羅されていますので、ぜひ最後までご覧ください。
Walkersでは「開発ノウハウがない」「最大限に効率よく開発を進めたい」企業さまに、事業を成功に導くAI駆動開発支援を行っています。⇒AI駆動開発支援サービスの概要はこちら
執筆者：山口 鳳汰
累計100万PV以上のAI・ノーコード専門メディアの編集長。
アプリ開発の電子書籍を3冊出版し、1冊はAmazonベストセラーを獲得。
その他、受託開発や教育など多数のノーコード事業に参画している。
運営会社：株式会社Walkers
AI・ノーコード専門の開発会社。
300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。
マーケティングやUI/UXと掛け合わせたサービス開発を得意としている。
執筆者：山口 鳳汰
累計100万PV以上のAI・ノーコード専門メディアの編集長。
アプリ開発の電子書籍を3冊出版し、1冊はAmazonベストセラーを獲得。
運営会社：株式会社Walkers
AI・ノーコード専門の開発会社。
これまでに300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。
AI駆動開発とは？
AI駆動開発とは「AIを活用して開発プロセス全体を効率化し、より迅速かつ低コストでシステムを開発する手法」のことを指します。従来の開発手法では、人間がすべての作業を担当していましたが、AIはこれらの作業を自動化し、開発者の手間を削減します。
AI駆動開発の特徴としては、コードの自動生成、テストの自動化、要件定義の支援、デザイン提案など、多岐にわたる分野でAIが関与することです。これにより、単純作業の時間が短縮され、開発者はより創造的で高付加価値の業務に集中することができます。
AI駆動開発の4つのメリット
【メリット①】開発費用を安く抑えられる
AIを活用することで、人件費や時間の削減が実現でき、結果として開発費用を大幅に抑えることが可能です。従来のシステム開発では、多くのリソースが必要でしたが、AIはこれらのリソースを効率的に管理し、開発者の負担を軽減します。
例えば、AIはコードの自動生成を行うことで、開発者が行っていた手作業を省力化します。また、AIによる自動テストやデバッグの実行も、開発プロセスの一部を自動化し、工数を削減するため、最終的には開発費用の大きな削減が実現可能です。これにより、コストパフォーマンスの高い開発が進められます。
【メリット②】開発期間を短縮できる
AIを活用することで、開発スピードが飛躍的に向上します。通常、プログラミング、デバッグ、テストなどにかかる時間は非常に多いですが、AIはこれらの工程を高速で処理することができます。特に、大規模なプロジェクトにおいては、AIの導入によって開発期間を半分に短縮することが可能です。
コードの自動生成ツールや、開発者の補助を行うAIが活躍することで、反復的な作業や単純な作業の手間が大幅に軽減されます。これにより、プロジェクトのリリースまでの期間が短縮され、ビジネスの展開をよりスピーディに進めることができます。迅速な開発は、競争が激しい市場で特に大きなアドバンテージとなります。
【メリット③】テストを効率化することが可能
システム開発において、テスト工程は非常に重要ですが、多くのリソースと時間を要します。AIを活用することで、テストのプロセスも効率化されます。AIは自動的にテストケースを生成し、迅速かつ正確にテストを実行することができます。
これにより、開発者はテストの実行にかける時間を大幅に減らすことができ、リリースサイクルを短縮することが可能です。また、AIは従来のテスト手法では見つけにくいバグや問題点を高精度に検出することができます。特に、AIは膨大なデータをもとに予測を行うため、品質の高いシステムを効率的にリリースする手助けをしてくれます。
【メリット④】保守運用を効率化することが可能
システム開発の終了後、保守運用も重要な作業です。AI駆動開発では、この保守運用のプロセスも効率化されます。AIはシステムの運用状況をリアルタイムで監視し、異常を早期に検知することができます。これにより、重大なシステム障害が発生する前に対処することが可能となります。
AIを導入した運用は、問題の発見・解決までの時間を大幅に短縮し、システムのダウンタイムを最小限に抑えることができます。
AI駆動開発の3つのデメリット（注意点）
【デメリット①】発展途上の技術でできないこと（限界）が多い
AI技術は急速に進化しているとはいえ、まだ発展途上にある分野も多く、すべての作業をAIに任せることができるわけではありません。
特に、非常に高度なロジックや、創造的な思考を必要とする部分は、AIだけでは対応しきれないことがあります。たとえば、設計段階における独自のアルゴリズムや、複雑なビジネスロジックの構築などは、人間の専門的な知識が必要です。
また、AIによって生成されたコードやテスト結果は、最終的に人間がレビューして精査する必要があります。AIは効率を向上させるツールではありますが、万能な存在ではないため、人間のサポートが依然として重要です。
さらにAI駆動開発でできないこと(限界)について詳しく知りたい方は、下記の記事にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
【デメリット②】プログラミングの知識がないと難易度が高い
AIツールを利用すれば誰でも簡単に開発ができると考えがちですが、実際には基礎的なプログラミング知識が必要です。AIが生成するコードや提案を理解し、必要に応じて修正・最適化するためには、エンジニアリングの知識が求められます。
AIツールが出力する結果を鵜呑みにするのではなく、開発者がしっかりと理解し、最終的な判断を行う必要があります。また、AIのアルゴリズムや仕組みを理解することで、ツールをより効果的に利用できるため、AI駆動開発を導入する前に、チーム内でのスキルアップが重要となります。
【デメリット③】開発会社の選定が難しい
AI駆動開発を成功させるためには、AIに精通した開発会社やエンジニアを見つける必要があります。しかし、まだAI技術を駆使できる開発会社は限られているため、適切なパートナーを選定することが大きな課題となります。
特に、AIを活用した開発の実績や、業界特有の知識を持つ会社を見つけるのは容易ではありません。
また、AI技術は日々進化しているため、最新の技術に対応できるかどうかを確認することも重要です。選定にあたっては、過去の導入事例や技術的なスキルをしっかりと見極める必要があります。
AI駆動開発をする方法
AI駆動開発をする方法については、【AI駆動開発】非エンジニアがAIを活用して、アプリを0円で作る方法を考えてみるで解説しておりますので、そちらの記事をご覧ください。
AI駆動開発で利用されるツール9選
AI駆動開発の成功には、適切なツールの導入が不可欠です。以下に、代表的なAIツールを9個紹介します。これらのツールは、開発のさまざまなフェーズで利用でき、プロジェクトを効率化するための強力な武器となります。
AIツール単体で開発が完結するツール2選
Dify（ディフィ）
Dify(ディフィ)とは「AI言語モデルを用いてチャットボットなどの独自アプリを開発できるオープンソースのツール」です。
無料でも利用でき日本語対応しているにも関わらず、高機能なAIアプリを開発できることから大きな注目を浴びています。活用事例としては“LPへのチャットボット実装”や“AIエージェント開発”などが多くあります。
さらに深くDifyについて知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
n8n（エヌエイトエヌ）
n8n（エヌエイトエヌ）とは「さまざまなアプリケーションやWebサービスをノーコードで連携し、業務プロセスの自動化ができるオープンソースのワークフロー自動化ツール」です。
n8nを使えば、日常的な定型業務から複数サービス間の複雑なデータ連携まで自動化できます。
例えば「Gmailで、特定の単語（例：請求書）が件名に含まれるのメールを受信したら、その添付ファイルをGoogleドライブに保存し、Slackで通知する」といった一連の処理も、プログラミングなしで実現可能です。
さらに深くn8nについて知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
要件定義で利用されるAIツール2選
Gemini（ジェミニ）
Geminiは、Google DeepMindが開発したAIツールで、要件定義やドキュメント作成の自動化をサポートします。高度な機械学習技術を活用し、プロジェクトの初期段階から効率的に進行できます。
さらに深くGeminiについて知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
ChatGPT（チャットジーピーティー）
ChatGPTでは、自然言語処理を使って要件定義に応用することが可能です。複雑な要件をシンプルに整理することができ、効率的な要件定義プロセスを支援します。
»関連記事：ChatGPT-4oとは？できることや料金、無料で使う方法を解説！
デザインで利用されるAIツール2選
Figma Make（フィグマ メイク）
Figma Make(フィグマ メイク)とは「テキストの指示(プロンプト)からプロトタイプを生成し、そのままFigmaの中で編集ができるAI機能」です。
アイデアを文章で伝えるだけでレイアウトやインタラクションが自動生成され、さらに会話を重ねるだけでUIを反復的に調整でき、Figmaのワークフロー上で「発想→作成→検証→公開」までを一気通貫に進められるのが核となる価値になっています。
さらに深くFigma Makeについて知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
v0（ブイゼロ）
v0(ブイゼロ)とは「プロンプトを送信することで、UIデザインとフロントエンドのコードを生成してくれるAIツール」です。
このツールを使うことにより、短時間で高度なデザインやコード、画像を作成することができます。無料でも利用でき、商用利用も可能となっています。
さらに深くv0について知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
コーディングに使われるAIツール3選
Cursor（カーソル）
Cursor(カーソル)とは「コード生成やエラー検証などをAIが行う機能が内蔵されているコードエディタ」です。
コードの続きを自動生成してくれたり、スペルミスをした場合には修正案を出してくれるなど、プログラミングを大幅に効率化できる機能が搭載されています。最新のAI言語モデルも利用でき、生成したコードは商用利用が可能です。
さらに深くCursorについて知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
Claude Code（クロード コード）
Claude Code(クロード コード)とは「Claudeを運営しているAnthropicが開発したターミナル上で動作するAIコーディングツール」です。
ブラウザやエディタを介さず、コマンドライン上で自然言語を使ってAIと対話しながらコードを生成・修正・デバッグできます。
さらに深くClaude Codeについて知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
Lovable（ラバブル）
Lovable(ラバブル)とは、プログラミングの知識がなくてもWebアプリを簡単に作成することができる「コード生成AIツール」です。
AIによるコード生成機能に加え、外部サービスとの連携機能やデプロイ機能が標準で搭載されているため、最短1分でアプリを構築・公開することができます。
さらに深くLovableについて知りたい方は、下記の記事と動画にて解説していますので、ぜひ併せて読んでみてください。
AI駆動開発のよくある質問集
- AI駆動開発で“できないこと(限界)”って何？
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できないことは下記の通りです。
- プログラミング知識0の人による開発
- 前例のないデザイン・機能の開発
- 曖昧な要求を“正しく”解釈すること
- 高度なセキュリティの担保
- そもそもどのようなアプリを開発すべきかの意思決定
詳しくは下記の記事にて解説していますので、ぜひご覧ください。
あわせて読みたいAI駆動開発で“できないこと”って何？限界から3つの対策まで完全解説 AI技術の進化により、AI駆動開発という言葉を耳にする機会は急速に増えました。 要件整理・設計・実装・テストまでAIに任せることによって「開発スピードやコストを大き… - 開発費用の相場はどれくらい？
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AI駆動開発にかかる費用の相場は開発するシステムによって異なりますが、
通常は平均50%、補助金制度を利用した場合は平均80%のコスト削減が見込めるため以下のように概算できます。
- AI駆動開発：従来は1500万円かかるアプリが約750万円に
- AI駆動開発×補助金利用：従来は1500万円かかるアプリが約300万に
AI駆動開発×補助金費用シミュレーターにて1分で概算費用を見積もりできますので、ぜひご利用ください。
AI駆動開発の紹介は以上になります。ぜひ有効活用して、ビジネスに役立てていただければ幸いです。
Walkersでは成果が実証されたノウハウをもとに、事業を成功に導くためのAI駆動開発支援を行っています。新規事業・システム開発でお悩みがある方はお気軽にご相談下さい。
