UMWELT(ウムベルト)とは?特徴や料金、使い方まで完全解説!

この記事のまとめ

UMWELT(ウムベルト)とは「株式会社トライエッティングが提供する、需要予測・在庫管理・生産計画などサプライチェーンの業務に特化したノーコードAIクラウド」です。

日付、品番、数量といった業務データを取り込むだけで、品番ごと・日/週/月ごとの需要予測を行い、安全在庫の計算や組み合わせ最適化による計画作成まで進められます。

メーカーや小売、物流など、経験と勘に頼った発注・生産計画をデータで標準化したい企業に向いています。料金は利用人数や回数で変わらない固定制で、金額は公式資料での確認が必要です。

この記事では、需要予測や在庫管理、生産計画をノーコードで扱う国産のAIクラウド「UMWELT(ウムベルト)」について詳しく解説します。UMWELTの特徴や料金プラン、具体的な使い方まで網羅していますので、ぜひ最後までご覧ください。

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UMWELT(ウムベルト)とは?

UMWELTの概要と利用の流れ

UMWELT(ウムベルト)は、名古屋に本社を置く株式会社トライエッティングが提供するノーコードAIクラウドです。公式サイトでは「経験と勘のサプライチェーンから、AIによる最適化へ」と掲げ、需要予測、在庫管理、原材料量の計算、生産計画といった調達から製造までの業務をAIで横断的に分析・予測するサービスとして案内されています。

たとえば、工場の担当者が長年の経験で「来月はこの商品がこれくらい出る」と見積もっていた業務を、過去の販売実績から予測し、その結果をもとに生産計画や発注量を決める、といった使い方です。公式サイトによると、利用の9割以上が需要予測・在庫管理系とされています。

特徴は、汎用の機械学習ツールではなく、サプライチェーンの業務に合わせた機能と支援がそろっている点です。需要予測から安全在庫の計算、組み合わせ最適化による計画作成まで、一連の業務を同じ環境で扱えます。

  • 日付・品番・数量のデータから、品番ごと・期間ごとの需要を予測する
  • 需要予測と連携して安全在庫を計算し、在庫管理に活かす
  • 組み合わせ最適化で生産計画や人員配置を自動で作る
  • BIツールや基幹システムと連携し、結果を業務に戻す

運営会社のトライエッティングは2016年設立で、サプライチェーン領域の業務特化型AI製品を手がけています。同社はシフト自動作成AI「HRBEST」も提供しており、UMWELTでも組み合わせ最適化を使った船員シフトの作成事例が公式サイトに掲載されています。

なお、UMWELTはクラウド製品のみの提供で、オンプレミスでの開発には対応していません。ブラウザはGoogle ChromeまたはMicrosoft Edgeが必要です。この記事では、機能、料金とサポートの考え方、導入の進め方まで公式情報に沿って解説します。

UMWELT 4つの特徴とは?

UMWELTの4つの特徴

【特徴①】業務データから品番ごと・期間ごとの需要を予測できる

業務データから品番ごと・期間ごとの需要を予測できる

UMWELTの需要予測機能は、日付、品番や店名、数量のデータがあれば、品番ごとに日・週・月単位の需要を予測できます。商品ごとの販売数量、来店客数、売上など「数」の予測を得意とすると公式サイトで案内されています。

従来の需要予測は、担当者がExcelで過去の実績を眺めて経験から数字を置くことが多く、担当者が変わると精度が落ちたり、根拠を引き継げなかったりする問題がありました。UMWELTでは、機械学習の機能が組み込まれており、プログラミングなしで学習を始められます。

たとえば、公式サイトの導入事例では、創業160年を超える調味料メーカーが、4つの工場で1,000品目にのぼる商品の予測を工場担当者の勘と経験に頼っていた状況から、品目を絞った精度検証を経て導入を決めています。

別の事例では、水産練製品メーカーが量販店向け商品の発注で、担当者ごとの経験に依存していた運用を見直すため、特定エリアへの出荷を対象に在庫シミュレーションを行い、アルゴリズムの調整と学習データの追加を重ねて実運用への手応えを得たと紹介されています。

公式のFAQでは、精度はお客様のデータに依存するため一概には示せない、と明記されています。導入を検討する際は、自社の品目を絞って既存の予測手法と実績値を比較する検証を、提供元と相談して設計するのが現実的です。

【特徴②】安全在庫の計算と組み合わせ最適化で計画まで作れる

安全在庫の計算と組み合わせ最適化で計画まで作れる

需要予測の結果と連携して安全在庫を計算し、組み合わせ最適化の機能で生産計画や人員配置を自動で作成できます。予測して終わりではなく、その先の「いくつ持つか」「いつ何を作るか」まで扱える点が、汎用の予測ツールとの違いです。

需要が予測できても、在庫をどれだけ持てば欠品と過剰在庫を避けられるかは別の計算が必要です。UMWELTには標準的な安全在庫計算の機能が搭載されており、予測と在庫の判断を同じ環境でつなげられます。

組み合わせ最適化は、多くの条件を満たす組み合わせを探す技術です。公式の導入事例では、海上運送会社が150名を超える船員の配乗計画に使い、労働条件などの複雑な条件を実装して、2〜3か月分のシフトを一度に作成しています。

この事例では、従来10日以上かかっていたシフト作成が、初期データを入力した後は最短10分で定型フォーマットのシフトとして出力されるようになったと紹介されています。結果はExcel形式で出力されるため、現場への配付や後処理にもつなげやすい形です。

ただし、最適化の条件設定には業務の知識が欠かせません。同じ事例でも「使い慣れるまでにやや時間を要した」と担当者のコメントがあり、条件の洗い出しと調整を、提供元の支援を受けながら進める前提で考えておくとよいでしょう。

【特徴③】BIツールや基幹システムと連携し、現場のファイルに結果を戻せる

BIツールや基幹システムと連携し、現場のファイルに結果を戻せる

TableauやPower BIなどのBIツールとの連携、APIによる基幹システムや外部サービスとの連携に対応しています。予測や計画の結果を、現場が普段使っている画面やファイルに戻して使うための機能です。

AIの予測結果が専用画面の中にしかないと、現場の担当者は毎回ツールを開いて数字を転記することになります。UMWELTでは、現場で使っているファイルからデータを取得し、結果を同じファイルに戻す運用が、公式サイトのサポート相談例として挙げられています。

たとえば、基幹システムから出力した販売データを取り込んで需要を予測し、その結果をBIツールのダッシュボードで営業と工場が同じ数字を見る、といった使い方が考えられます。種類の異なるデータを統合して処理する相談にも対応しています。

公式の料金・サポートページでは、完全固定プランの機能としてAPIとバッチ処理が含まれると示されています。API連携の設定やBIツールでの可視化は、有償のサポートパックで提供元が代行することもできます。

一方で、元データの収集は利用者側で行う必要があると公式に明記されています。基幹システムからどのデータを出せるか、誰が定期的に用意するかを、導入前に整理しておきましょう。

【特徴④】カスタマーサクセスの伴走と講習で、社内にAI人材がいなくても始められる

カスタマーサクセスの伴走と講習で、社内にAI人材がいなくても始められる

UMWELTは、データ分析の専門家であるカスタマーサクセスが導入から運用までを支援する体制を前面に出しています。「データが前処理できない」「アルゴリズムの組み合わせ方がわからない」「精度が出ない」といった相談に対応します。

ノーコードのツールでも、どのデータをどう組み合わせるか、結果をどう検証するかで詰まることは少なくありません。UMWELTでは、アルゴリズムを組み合わせた「レシピ」の作成や、学習用データセットの設計・作成を提供元が代行するサポートパックが用意されています。

公式サイトでは、UMWELTの使い方だけでなく、実際のデータを使った需要予測や機械学習の講習と、AIの基礎講座を実施すると案内されています。講習会パックは初期導入費用に含まれ、1回2時間で人数制限はありません。

さらに、3か月程度の短い期間で精度検証まで行う簡易的なPoC(概念実証)の支援も案内されています。導入事例でも、トライアル期間中に社内の複雑なルールを洗い出し、不要なものは削減し、意味のあるものは予測に反映した、という経緯が紹介されています。

公式FAQによると、導入に必要な準備は、販売データや基幹システムから出せるデータと、現場業務に詳しいプロジェクト担当者の任命です。データが課題解決に使えるかは事前に確認してもらえるため、まずは手元のデータの状態を伝えるところから相談できます。

UMWELTの料金プラン

UMWELTの料金体系と契約条件

UMWELTの料金は、何名でどれだけ使っても変わらない「完全固定プラン」です。ただし、具体的な金額は公式サイトに掲載されておらず、公式の資料ダウンロードで確認する形になっています。

2026年9月14日に公式の「料金&サポート」ページで確認できた、完全固定プランの内容と有償のサポートパックは次のとおりです。

  • 完全固定プラン:利用人数・利用回数によらず料金は一定。API、バッチ処理、オンラインサポート、子ユーザー管理、講習会、AI+(追加データで要因を考慮した需要予測)を含む。IPアクセス制限は含まれない。最低利用期間は3か月。
  • 完全コミコミサポートパック:カスタマーサクセスが伴走し、レシピ作成、学習用データセットの設計・作成、API・システム連携の設定、BIツールでの可視化を代行する。
  • セキュリティパック:IPアドレスによるアクセス制限(複数可)に対応。
  • 講習会パック:初期導入費用に含まれ、UMWELTの利用方法とAIの基礎を講習する。1回2時間、人数制限なし。

人数や回数で料金が変わらないため、公式の導入事例では「何部署・何人・何回使っても価格が変わらない」点が全社展開を決めた理由の一つとして挙げられています。部門をまたいで使う計画があるなら、利用者数に応じた課金の製品と比較するときの判断材料になります。

一方、無料トライアルはありません。公式FAQによると、実際の操作画面や他社の活用事例を画面共有で見られる個別デモ会を無料で行っており、手元のデータで課題が解決できるかを相談できます。

オンラインサポートは11時から17時までの対応で、3営業日を目安に返答するとされています。すべてのプランがオンライン対応のため、対面での常駐支援を前提にせず、資料と公式の料金・サポートページで条件を確認したうえで問い合わせましょう。

UMWELTの使い方

UMWELTの利用手順

UMWELTは、無料トライアルではなくデモと検証を経て導入するサービスです。ここでは、公式サイトのFAQや導入事例に沿って、相談から本格運用までの流れを紹介します。

STEP
予測したい業務とデータを整理する

需要予測、在庫管理、生産計画、シフト作成など、どの業務の判断をAIで標準化したいかを決めます。販売データや基幹システムから出せるデータを確認し、現場業務に詳しい担当者を任命します。

STEP
個別デモを依頼して相談する

公式サイトの「デモを依頼する」から、無料の個別デモ会を申し込みます。操作画面や他社の活用事例を画面共有で確認し、手元のデータで課題を解決できそうかを相談します。データが使えるかは事前に確認してもらえます。

STEP
品目を絞って精度を検証する

3か月程度の簡易的なPoCとして、対象の品目やエリアを絞り、既存の予測手法とUMWELTの予測値を実績値と比較します。社内の発注ルールや慣習を洗い出し、必要なものを予測に反映します。

STEP
講習を受けてレシピを作る

初期導入時の講習会で、UMWELTの使い方とAIの基礎を学びます。データを変換する処理やアルゴリズムの組み合わせを「レシピ」として作成し、必要に応じてカスタマーサクセスに設計や作成を依頼します。

STEP
予測結果を計画と在庫に落とし込む

需要予測の結果をもとに安全在庫を計算し、組み合わせ最適化で生産計画や配置を作成します。結果をExcelやBIツールに出力し、現場が使う形に整えます。

STEP
運用しながら精度と条件を見直す

実績と予測を比べながら、学習データの追加やアルゴリズムの調整を続けます。労働条件や商品構成が変わったときは条件を更新し、簡単な変更は自社で、複雑な変更はサポートに相談して対応します。

よくある質問

UMWELTとはどのようなツールですか?

株式会社トライエッティングが提供する、需要予測・在庫管理・生産計画などサプライチェーン業務に特化したノーコードAIクラウドです。需要予測、安全在庫計算、組み合わせ最適化、BI・API連携の機能を備えています。

UMWELTの料金はいくらですか?

利用人数や回数によらず料金が変わらない完全固定プランで、最低利用期間は3か月です。具体的な金額は公式サイトに掲載されておらず、資料ダウンロードで確認します。無料トライアルはなく、無料の個別デモ会があります。

AIの専門家が社内にいなくても導入できますか?

公式FAQでは可能とされています。導入時にAIの基礎とUMWELTの使い方の講習があり、プロジェクトが自走するまでカスタマーサクセスが伴走するプランも用意されています。データの準備と現場に詳しい担当者の任命は必要です。


UMWELTは、需要予測や在庫、計画といった業務に的を絞った国産のAIクラウドで、無料の個別デモで自社のデータが使えるかを確認できます。

ただし、精度はデータの質に左右され、最適化には業務の条件を洗い出す作業が必要です。

現場のルールの整理やデータの所在の確認から相談したい場合は、業務の流れを書き出したうえで支援を受ける方法があります。

Walkersでは成果が実証されたノウハウをもとに、事業を成功に導くためのAI開発×補助金支援を行っています。新規事業・システム開発でお悩みがある方はお気軽にご相談下さい。

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