Claude Code Securityとは「AIがコードの脆弱性を発見・修正する新時代のセキュリティツール」です。
従来のツールが「既知のパターン」で問題を探すのに対し、AIがコードの意味を理解して脆弱性を発見します。
テストでは専門家も見逃した500件超の問題を検出。修正案の提示まで行いますが、最終判断は必ず人間が行う設計です。企業導入時はデータ管理ルールの整備と段階的な展開が重要です。
2026年2月20日、AI開発企業のAnthropicが「Claude Code Security」を発表し、セキュリティ業界に衝撃が走りました。
本記事では、経営者・ビジネスパーソンの方に向けて、Claude Code Securityの仕組みから企業導入時のリスク・対策まで、わかりやすく解説します。
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執筆者：山口 鳳汰
累計100万PV以上のAI・ノーコード専門メディアの編集長。
アプリ開発の電子書籍を3冊出版し、1冊はAmazonベストセラーを獲得。
その他、受託開発や教育など多数のノーコード事業に参画している。
運営会社：株式会社Walkers
AI・ノーコード専門の開発会社。
300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。
マーケティングやUI/UXと掛け合わせたサービス開発を得意としている。
執筆者：山口 鳳汰
累計100万PV以上のAI・ノーコード専門メディアの編集長。
アプリ開発の電子書籍を3冊出版し、1冊はAmazonベストセラーを獲得。
運営会社：株式会社Walkers
AI・ノーコード専門の開発会社。
これまでに300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。
Claude Code Securityとは？
Claude Code Securityとは「AIがコードの脆弱性を発見・修正する新時代のセキュリティツール」です。
AIがコードを「読み解き」、推論しながら脆弱性を発見します。
パターンの照合ではなく、
- このデータはどこから来て、どこへ流れるのか
- この処理とあの処理が組み合わさると何が起きるのか
といった文脈を理解した上で判断を行うため、これまでのセキュリティツールよりも強固なセキュリティを実現できます。
»出典： Anthropic公式 – Claude Code Security発表
Claude Code Securityの動作4ステップ
Claude Code Securityの動作は、大きく4つのステップに分かれます。技術的な専門知識がなくても理解できるよう、順を追って説明します。
STEP 1：コードを「読み解く」
まずAIがコードベース全体を読み込み、プログラムの構造を把握します。
単にコードの文法をチェックするのではなく、
- データがアプリケーション内をどのように流れるか
- 各機能がどう連携しているか
について、人間のセキュリティ専門家と同じように追跡します。
Gitの変更履歴まで遡って分析できる点も特徴です。
STEP 2：多段階で検証する
AIが問題を発見しても、すぐに報告するわけではありません。
発見した脆弱性に対して、AI自身が「本当にこれは問題なのか？」と再検証を行います。
この多段階検証プロセスにより、誤検知（実際には問題でないものを問題と報告してしまうこと）を大幅に削減します。
従来のツールでは誤検知の多さが実務上の大きな課題でしたが、Claude Code Securityはこの点を設計思想のレベルで解決しています。
STEP 3：ダッシュボードで報告する
検証を通過した脆弱性は、専用のダッシュボードに表示されます。
各脆弱性には「深刻度」と「信頼度」が付与されるため、チームはどの問題から優先的に対処すべきかを一目で判断できます。
さらに、
- なぜこれが問題なのか
- 根本原因は何か
- どう修正すべきか
が一体で表示されるため、セキュリティチームと開発チームのコミュニケーションコストを大きく削減できます。
STEP 4：人間が最終判断する
最も重要な点として、Claude Code Securityは修正パッチの「提案」までは行いますが、自動で適用することはありません。
最終的な判断と承認は、必ず人間が行います。
Anthropicはこの設計を「Human-in-the-Loop（人間参加型）」と呼んでいます。
AIが発見し、人間が決定する。この役割分担が、企業のガバナンスや変更管理プロセスとの整合性を確保しています。
»出典： Anthropic公式 – Claude Code Security発表
企業導入時の4つの注意点
Claude Code Securityに限らず、AIツールを企業に導入する際にはセキュリティリスクへの対応が不可欠です。ここでは注意点を整理します。
【注意点①】段階的な導入を進める
いきなり全社展開するのではなく、段階的に進めることが成功の鍵です。
まずは3〜5人の少人数チームで、機密性の低い社内ツールの開発に限定して試用し、セキュリティインシデントが発生しないことを確認した上で、対象範囲を徐々に拡大していくアプローチが現実的です。
【注意点②】既存ツールの「補完」として位置づける
Claude Code Securityは既存のセキュリティツールを「置き換える」ものではありません。
定型的なパターンの検出は従来ツールに任せ、従来ツールでは検出が困難だった文脈依存の複雑な脆弱性をClaude Code Securityがカバーする。
この「補完関係」での運用がベストとされています。
【注意点③】データ送信に関するリスクを把握しておく
Claude Codeを利用する際、コードはAnthropicのサーバーに送信されます。
Enterprise契約やAPI経由での利用であれば、原則としてAIの学習データには使用されませんが、「送信されること自体」は認識しておく必要があります。
エンジニア向けの難しい内容とはなりますが、
機密性の高いコードを扱う場合は、AWS BedrockやGoogle Cloud Vertex AI経由でのVPC隔離環境での利用や、ゼロデータ保持（ZDR）モードの活用が推奨されます。
【注意点④】事前にセキュリティ設定を整備しておく
企業での安全な運用には、以下の3層での防御が推奨されています。
- 技術的対策：設定ファイルで機密ファイルへのアクセスを制限する
- 運用ルール：機密情報をAIに渡さない社内ルールを策定する
- 環境隔離：サンドボックスやコンテナで実行環境を分離する
»出典： Claude Code 公式ドキュメント – セキュリティ
Claude Code Securityの料金プラン
Claude Code Securityは現在、EnterpriseおよびTeamプランの顧客向けにプロトタイプとして提供されています。
オープンソースリポジトリのメンテナーには無料かつ優先的なアクセスが用意されています。利用を希望する場合は、Anthropicのウェイトリストへの登録が必要です。
▼ウェイトリストへの登録はこちらから▼
https://claude.com/contact-sales/security
Claude Code Securityは、AIによるコードセキュリティの在り方を根本から変える可能性を秘めたツールです。
ぜひ皆様もClaude Code Securityを取り入れて、セキュリティを効率化してみてください。
Walkersでは成果が実証されたノウハウをもとに、事業を成功に導くためのAI開発×補助金支援を行っています。新規事業・システム開発でお悩みがある方はお気軽にご相談下さい。
