Gemini 3(ジェミニ スリー)とは？特徴や料金を完全解説！

この記事では、Googleが提供するAI言語モデルのGeminiの最新バージョン「Gemini 3(ジェミニ スリー)」について詳しく解説します。Geminiの特徴や料金プラン、具体的な使い方まで網羅していますので、ぜひ最後までご覧ください。

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Gemini 3(ジェミニ スリー)とは？

Gemini 3(ジェミニ スリー)は、Googleが2025年11月に公開した最新のAI言語モデルです。
テキスト・画像・音声・動画・コードといった複数の形式を同時に理解し、自然な形で出力できる点が従来のモデルよりも大きく進化しています。

GoogleがGemini3を発表した際には、「Gemini 3はこれまでのすべてのGeminiの能力を集約した、最も高性能なモデル」と強調しており、「あらゆるアイデアを実現できる存在」と語っています。
Google DeepMindのCEOデミス・ハサビス氏も、Gemini 3を「AGI実現に向けた重要なステップ」として紹介しており、Googleが本気で次の時代に舵を切っていることがうかがえます。

Geminiシリーズの進化を簡単に振り返ると、初代のGemini 1(2023年)は、テキストと画像を同時に扱えるマルチモーダル対応や、長文をまとめて処理できる大きなコンテキストウィンドウが特徴でした。続くGemini 2(2024年)では推論性能がさらに強化され、自律的に作業を進めるエージェント機能が登場。Gemini 2.5では主要ベンチマークで長期間トップを維持するなど、性能面の飛躍が続きました。

そしてGemini 3では、これまでのシリーズが積み上げてきた能力がすべて統合され、推論力・マルチモーダル処理・コード生成など、あらゆる領域でさらに高い精度を実現しています。シリーズ全体を踏まえても“総合力が大きく底上げされたモデル”と言える仕上がりです。

背景には、OpenAIのGPTシリーズやAnthropicのClaudeなど、競合との開発競争が考えられます。
Googleは非常に早い間隔で新モデルを投入しており、Gemini 3 ProはAI評価指標LMArenaでEloスコア1501を記録するなど、複数のベンチマークでトップクラスの結果を出しています。

また、Gemini 3はリリース直後からGoogle検索やGeminiアプリに標準で組み込まれるなど、実際のサービスへの展開が非常にスピーディーなのも大きな特徴です。

Gemini 3 の4つの特徴

【特徴①】圧倒的な推論性能と高度な思考力

Gemini 3で最も注目されているのが、飛躍的に向上した推論性能です。複雑な要素が入り混じった問題を整理し、背景にある文脈や意図まで読み取ったうえで答えを導き出す“深い思考力”が備わっています。

馴染みのない方には分かりにくい内容となりますが、Gemini 3 Proは、AIモデルの総合知能を測るLMArenaでElo 1501を記録。また、専門家レベルの知識と推論力を問う「Humanity’s Last Exam」では、37.5%というPhD級のスコア。数学領域でもMathArena Apexで23.4%を記録するなど、AIの性能を測るツールを用いた検証では、競合となるGPTやClaudeなどのモデルを上回る結果を記録しました。

こうした、推論能力の向上により、Gemini 3はユーザーの質問の“背後にある意図”を以前より高い精度で読み取ることができます。細かく指示を書かなくても、状況を踏まえた本質的な回答を返してくれるため、プロンプトが短いままでもクオリティの高いアウトプットが得られます。

ビジネス領域でもこの推論性能は活かされており、財務データの分析、契約書のリスク検出、複数ソースを統合した意思決定の支援など、Gemini 3は知的作業の領域でもより活用されることが考えられます。

また、新たに「Deep Think」モードという、“AIにより長く・深く考えさせる”強化推論機能が追加されました。
これにより、Gemini 3本来の性能をさらに引き出し、複雑な問題の分解や仮説検証の精度を向上させます。

加えて、最大100万トークンという長文処理にも対応し、膨大な資料やコード全体を一度に読み込んだ上で結果を出力することも可能になりました。

Gemini 3は、単に「答えるAI」ではなく、“考える能力”を本格的に獲得したモデルへと進化しています。

【特徴②】進化したVibe Coding

Vibe Coding(バイブコーディング)は、Gemini 3の進化を象徴する機能の一つです。

これは、「○○っぽいアプリを作りたい」「こんな雰囲気のUIにしたい」といった曖昧な依頼から、目的に合ったコードやUIを生成してくれる“コンセプト理解型コーディング機能”のことです。

従来のAIコーディングは「Reactで○○を実装」といった明確な指示が必要でした。しかしGemini 3では、「レトロカメラ風の写真を撮れるシンプルなアプリを作って」のような抽象的な表現でも、用途やデザインの意図を理解し、具体的なコードとして形にしてくれるため、“雰囲気ごと伝わるコーディング体験”を実現することができます。

また、Google AI StudioではVibe Codingを軸にした“ビルドモード”が利用でき、文章による依頼だけでアプリの雛形を自動構築することができます。生成されたコードに対して「色を変えて」「動きのあるUIにして」のような修正指示を日本語や英語といった自然言語で依頼すると、そのままコードに反映されるため、開発の反復作業が圧倒的に高速化できます。

Gemini 3はレガシーコードの改修やテスト自動生成にも強く、1Mトークン規模のコンテキストでシステム全体を理解したうえでリファクタリングを行うことが可能です。実際に、旧言語で書かれた大規模システムを最新環境へ部分的に移行するなど、企業でのコードモダナイゼーション活用を示唆する投稿もSNSで確認できました。

エンジニアにとってのGemini 3は、「指示に従わせるツール」ではなく、アイデアを共創する“AIパートナー”へと進化しています。

【特徴③】マルチモーダル対応が到達した“統合知識処理”のレベル

Gemini 3は、テキスト・画像・音声・動画・コードを同時に理解し、相互に結びつけて解釈できる真のマルチモーダルAIです。初代Geminiから続く強みですが、Gemini 3ではその完成度が大幅に引き上げられています。

例えば、手書きメモ・写真・録音データなど複数形式の情報をまとめて読み込み、背景の意図や関係性を踏まえて整理・分析する、といった作業も自然にこなします。

特徴①で挙げたような性能指標でも、マルチモーダル推論の主要テストで競合のAI言語モデルを大きく上回るスコアを記録。音声が重なった会議録や画質の悪い資料画像でも情報を抽出し、文脈と統合して回答できる点が強みです。

また、シンプルな知識質問への正確性を測る性能検証でも、事実ベースの回答精度が大きく向上していることが確認されました。

長文処理性能の強化により、100ページ超の資料や複数画像・音声・動画などをまとめて解析し、一貫したレポートを生成することも可能です。教育・研究分野では、講義資料の統合要約や動画講義の構造化などに活用され始めており、実用性が一段階上がりました。

Gemini 3のマルチモーダル性能は、従来AIが苦手とした「非構造化データの理解」と「複数形式の統合」を高い精度で実行できるレベルに到達しています。

【特徴④】Google検索連携とエージェント機能による“実践AI”への進化

Gemini 3は、Googleの主要サービスに深く統合されており、特にGoogle検索との連携は大きな進化点です。
これまでより圧倒的に早いタイミングで、リリース当日から検索のAIモードやスマホ上のGeminiアプリがGemini 3に対応しました。

Gemini3は、検索クエリをより深く理解し、関連情報を広く探索する“推論型検索”へとアップグレードされています。

さらに、Gemini 3によって新たに導入されたのが「Generative UI(生成UI)」です。これは、検索内容に応じてAIがその場で最適なUIレイアウトを生成する仕組みです。

例：

• 物理の問題 → 変数操作可能なシミュレーション付きUI
• 旅行計画 → 写真付きの視覚的な旅程表
• ローン計算 → インタラクティブな計算ツール

従来の「文章だけの回答」から、“状況に最適化されたインターフェースそのものを生成する検索体験”へと進化しています。

さらに、Gemini 3の推論力と計画能力をベースとしたGemini Agentも登場しました。これは複数ステップのタスクを一括で実行するAIエージェントで、以下のような動作が可能です。

• メールボックスの整理 → 重要メールの抽出、返信案の作成
• 旅行の下準備 → 予算制約の中でフライトやレンタカーを探索
• タスク管理 → スケジュール調整や予約を半自動化

実行前には必ずユーザーに確認を求める設計になっており、安心して任せられる、まるで“秘書”のような存在です。
この機能は米国から順次世界中に公開されます。

今後はGmail、Googleカレンダー、マップなどへの連携がさらに拡大し、日常的なデジタル作業をGemini Agentに任せられる世界が徐々に現実となってきています。

Gemini 3は、Googleの索・アプリ群・OS体験にまで浸透し、「会話するAI」から「行動できるAI」へと進化しています。

Gemini 3の料金プラン

Google AIの料金

	プラン契約なし 無料	Google AI Proプラン ¥2,900/月(月契約)	Google AI Ultraプラン ¥36,400/月(月契約)
使用できるAI言語モデル	Gemini 3	Gemini 3 Pro	最上位モデル

Gemini 3は、Googleアカウントを保有していれば、誰でも無料で利用することは可能です。
より上位のGemini 3を利用したい場合には、Google AIのサブスクリプションを契約しましょう。

API料金

	入力	出力
20万トークン以下	$2/100万トークン	$12/100万トークン
20万トークン以上	$4/100万トークン	$18/100万トークン

APIを利用することによって、Gemini 3 Pro を様々なサービスで活用することができるようになります。
API料金は、GPTなどの競合サービスと比較すると、決して安くはなく、あくまでも高性能モデルとして妥当な価格帯になっています。

そのため、極端に料金を気にすることなく、Gemini 3のAPIを利用することができます。

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Googleが提供する最新のAI言語モデル「Gemini 3(ジェミニ スリー)」の解説は以上です。この情報がGemini 3の理解を深める助けになれば幸いです。

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