Difyで「お問い合わせチャットボット」を開発する方法について徹底解説！

URL：https://cloud.dify.ai/signin

Difyでは、GitHubやGoogleといった外部サービスのアカウントまたはメールアドレスを用いてアカウントを作成します。

手順や複雑さに違いはないため、普段よく使用するアカウントを選んで作成しましょう。
画面の指示に従いメールアドレスの認証または外部サービスのアカウントでログインを行えば、Difyアカウントの作成は完了です。

画面上部のメニューから「ナレッジ」を選択し、ナレッジの一覧画面を開きます。

その後、ナレッジ一覧画面から「ナレッジを作成」を選択し、ナレッジの作成画面に移動します。

以下いずれかの形式のファイルをDifyにアップロードします。

TXT, MARKDOWN, PDF, HTML, XLSX, XLS, DOCX, CSV, EML, MSG, PPTX, XML, EPUB, PPT, MD, HTM

アップロードが完了すると、数秒後に「次へ」ボタンが青色に変化します。
青色に変わった「次へ」を選択し、ファイル内容の確認画面に移動します。

プレビューが作成されたら、ページ下部の「保存して処理」を選択します。

このページでは、基本的に設定の変更は必要ありません。

画像のような画面が表示されたら、データの作成は完成です。

「ドキュメントに移動」というボタンを選択すると、作成したデータの内容を細かく確認することができます。

画面上部のメニューから「ナレッジ」を選択し、ナレッジの一覧画面を開きます。

その後、ナレッジ一覧画面から「ナレッジを作成」を選択し、ナレッジの作成画面に移動します。

データソースの選択画面で、「Notionから同期」を選択します。

過去にDify上でNotionを使用したことがない方は「Notionが接続されていません」と表示されるため、「接続する」というボタンを選択し、設定画面に移動します。

過去にDify上でNotionを使用したことがある方は、ステップ4に移動します。

設定画面から、Notionの「ワークスペースを追加」を選択します。

するとログイン画面が開くため、Notionにログインを行い、画面に従ってDifyにアクセスを許可するページを選択します。

Notionへのログインが完了すると、Difyのトップページに戻ります。
そのため、ステップ1と2を参考に画面上部のメニューからナレッジの作成画面を開きます。

すると、ステップ3でアクセスを許可したページが一覧表示されるので、その中からDifyに学習をさせるページを選択し、「次へ」を選択します。

データのプレビューが作成されたら、ページ下部の「保存して処理」を選択します。

このページでは、基本的に設定の変更は必要ありません。

画像のような画面が表示されたら、データの作成は完成です。

「ドキュメントに移動」というボタンを選択すると、作成したデータの内容を細かく確認することができます。

画面上部のメニューから「ナレッジ」を選択し、ナレッジの一覧画面を開きます。

その後、ナレッジ一覧画面から「ナレッジを作成」を選択し、ナレッジの作成画面に移動します。

データソースの選択画面で、「ウェブサイトから同期」を選択します。

過去にDify上でWebサイトからデータの学習を行ったことがない方は「設定されていません」と表示されるので、プロパイダーのいずれかを選択し、設定画面に移動します。

この記事では、「Jina Reader」を使用します。

過去にDify上でNotionを使用したことがある方は、ステップ6に移動します。

設定を進めるプロパイダーの「設定」を選択します。

すると、APIキーの入力画面が表示されるため、画面下部の「無料のAPIキーを jina.ai で取得」というボタンを選択して、JinaのWebサイトに移動します。

jina.aiのWebサイトで、「Reader API」という項目が表示されるまで下にスクロールします。

「API KEY & BILLING」というタブを選択し、表示されたAPIキーをコピーします。

Jinaでは、1Mトークンまでは会員登録不要で無料で利用することができます。
1Mトークン以上の利用を行う場合は、Stripeを通じて決済を行いましょう。

APIキーをコピーしたら、Difyの設定画面に戻ります。

APIキーを入力し、「保存」を選択後、プロパイダーがアクティブと表示されれば設定は完了です。

APIの設定画面を閉じると、クロールの設定画面が表示されます。

データ学習元のWebサイトのURLを入力し、「オプション」や「クロールするページ数」を入力したら、「実行」を選択しクロールを開始します。

クロールが完了すると取得したページ一覧が表示されるため、必要なページにチェックを入れ、「次へ」を選択します。

ページ下部の「保存して処理」を選択します。

このページでは、基本的に設定の変更は必要ありません。

画像のような画面が表示されたら、データの作成は完成です。

ページ下部の「ドキュメントに移動」というボタンを選択すると、作成したデータの内容を細かく確認することができます。

Difyのトップページに移動します。

この画面右上に表示されている「自身のアカウント名」をクリックし、表示されるメニューから「設定」を選択します。

「モデルプロパイダー」を選択し、LLMの設定画面に移動します。

ChatGPTとClaudeに関しては標準でモデルの組み込みが行われているため、この2つのLLMのどちらかを使用してDifyを利用する場合には、

ChatGPTの場合は、OpenAIタブの横にある「API-KEYセットアップ」
Claudeの場合は、ANTHROPICタブの横にある「API-KEYセットアップ」

をクリックして、APIキーのセットアップ画面を表示します。
表示された画面にそれぞれのAPIキーを入力すると接続が完了し、Difyで使用できるようになります。

※ChatGPTの利用に限り、API接続を行わなくても一定回数無料で使用することが可能です。

ステップ2と同様に、「モデルプロパイダー」を選択しLLMの設定画面に移動します。

この画面の下に表示されている、「モデルプロパイダを追加」から、使用したいLLMを探し、カーソルを合わせます。
カーソルを合わせると「モデルを追加」または「セットアップ」という表示が現れるため、そちらをクリックします。

表示された画面の指示に従い、モデルタイプの選択やAPIキーなどの求められた情報を入力すると接続が完了し、Difyで使用できるようになります。

※この設定は必須ではありません。特定のLLMをDifyで使用したい場合のみ設定を行なってください。

LLMの接続を完了したらホーム画面に移動し、「アプリを最初から作成」ボタンを選択します。

表示される画面で以下のように設定を行い、「作成する」ボタンをクリックします。

アプリタイプ：チャットボット
オーケストレーション：Chatflow
アプリアイコン：任意のものを選択
アプリ名：任意の名前を入力

チャットボットを作成すると、「開始」「LLM」「回答」という3つのブロックが自動で配置されます。

このままでは、手順②で作成したデータをDifyに与えることができないため、
「開始」と「LLM」の間に表示されるプラスボタンから「知識取得」というブロックを選択し、追加します。

追加した「知識取得」ブロックを選択し、ナレッジ追加画面で「+ボタン」をクリックします。

表示されるナレッジ選択画面で、手順②で作成したナレッジを選択し、「追加」をクリックします。

「LLM」ブロックを選択し、以下のように設定を変更します。

モデル：
この記事では、「GPT-4o」を選択します。

コンテキスト：
知識取得ブロックの”result”という項目をメニューから選択する

SYSTEM：
コンテキストという変数を組み込み、どのような対応をして欲しいかプロンプトを入力する

ここまでのステップで、お問い合わせチャットボットは完成です。
最後に、画面右上の「公開する」というボタンから、作成したチャットボットを公開します。

「アプリを実行」というボタンを選択すると新しいタブでチャット画面が開くため、その画面のURLを共有することで、様々な人にチャットボットを利用していただくことができます。