Flux(フラックス)とは?特徴や料金、使い方まで徹底解説!

この記事のまとめ

Flux(フラックス)とは「プロンプト(指示文)から高精度でリアルな画像を生成できるAIツール」です。プロンプトの再現性が高く、クリエイティブなプロジェクトに適していることから注目を浴びています。3つの異なるモデル(schnell、dev、pro)を提供し、ニーズに合わせた利用が可能です。

本記事では、Flux(フラックス)の特徴や使い方、料金について詳しく解説していきます。この記事を読むことで、Fluxを使いこなせるようになりますので、ぜひ最後までご覧ください。

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執筆者:山口 鳳汰
 

執筆者:山口 鳳汰
ノーコード・AI開発会社「Walkers」のCMO。
AIサービス「Prompt Lab」運営。

その他、受託開発や教育など多数のAI事業に参画している。

運営会社:株式会社Walkers

運営会社:株式会社Walkers
ノーコード・AI専門の開発会社。
300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。
マーケティングやUI/UXと掛け合わせたサービス開発を得意としている。

執筆者:山口 鳳汰

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ノーコード・AI開発会社「Walkers」のCMO。
AIサービス「Prompt Lab」運営。

運営会社:株式会社Walkers

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ノーコード・AI専門の開発会社。
これまでに300件以上の開発/制作実績、200件以上の企業様を支援。

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Flux(フラックス)とは?

Fluxの実演動画

Flux(フラックス)とは「プロンプト(指示文)から高精度でリアルな画像を生成できるAIツール」です。使用目的に応じた3つの異なるモデルを提供しており、プロフェッショナルなクリエイターやデザイナーにとって強力なツールです。

元Stable Diffusionの開発者たちが設立したBlack Forest Labsによって開発された画像生成AIです。Stable Diffusionは、AI画像生成の分野で有名なプロジェクトであり、Fluxはその技術をさらに進化させたものです。この開発チームによって構築されたFluxは、より洗練された画像生成能力を備えています。

Fluxは画像生成AIモデルとして公開されているため、使うためにはFluxが組み込まれたプラットフォームを利用する必要があります。代表的なプラットフォームは、Black Forest Labs公認の「fal.ai」、「Replicate」、「mystic.ai」です。

Fluxの4つの特徴

【特徴①】複数のモデルを提供

Fluxの複数のモデル
複数のモデル

Fluxには、schnell、dev、proという3つのモデルがあり、それぞれのニーズに応じて選ぶことができます。

schnellは最も高速な処理が特徴で、個人利用向けに最適化されています。devは研究や開発向けで、高品質な画像が生成可能ですが商業利用には問い合わせが必要です。proは商用利用に対応し、最高品質の画像生成が可能です。

【特徴②】高いプロンプト再現性

Fluxの高いプロンプト再現性
高いプロンプト再現性

Fluxはプロンプト(入力された指示文)を忠実に再現し、期待通りの画像を生成する能力に優れています。これにより、クリエイティブな表現を最大限に引き出すことが可能です。

【特徴③】高品質な画像生成

Fluxの高品質な画像生成
高品質な画像生成

生成される画像は非常に高品質で、人体や風景などのディテールの生成にも優れています。Fluxはプロフェッショナルな用途においても満足できるクオリティを提供します。特にproモデルは最高品質の画像を生成可能です。

上記に掲載の画像の例では、女性の髪の1本1本や、桜の枝のディティールまで非常に高品質に生成されています。

【特徴④】高速な生成速度

高速な生成速度

schnellモデルでは、高速な画像生成が可能です。これにより、大量の画像を短時間で作成する必要があるプロジェクトにも対応できます。

上に掲載の動画の例では、1024×768の高品質な画像3枚がわずか3秒程(1枚当たり1秒)で生成されています。

Fluxの料金プラン

モデルschnelldevpro
fal.ai$0.003/MP$0.025/MP$0.05/MP
Replicate$0.003/画像$0.03/画像$0.055/画像
mystic.ai月額プラン($30〜/月)を契約月額プラン($30〜/月)を契約$0.055×(幅/1024)×(高さ/1024)×(ステップ数/50)
Fluxの料金

Fluxの料金プランは、プラットフォームごとに料金体系が異なります。ここでは、3つのモデルが使用可能で、Black Forest Labs公認のプラットフォームについての料金を掲載しています。

「fal.ai」はMP(メガピクセル=100万ピクセル)ごとの料金になっており、「Replicate」は画像1枚当たりの料金になっています。「mystic.ai」は、schnellモデルとdevモデルは月額プランに加入して利用可能であり、proモデルは画像サイズとステップ数(多いほど高品質になる)に依存した料金になっています。

Fluxの使い方

ここでは、プラットフォームとして「fal.ai」を利用する方法で解説します。

「fal.ai」の利用にはGitHubアカウントが必要です。すでにGitHubアカウントを持っている方は、【使い方①】はスキップし、【使い方②】へ進んでください。

【使い方①】GitHubアカウントの作成とログイン

STEP
以下のURLからGitHubの公式サイトにアクセス
STEP
「サインアップ」または「GitHubに登録する」をクリック
GitHubのトップ画面
GitHubのトップ画面
STEP
「Enter your email」にメールアドレスを入力し、「Continue」をクリック
GitHubのアカウント作成画面
GitHubのアカウント作成画面
STEP
「Create a password」にパスワードを設定し、「Continue」をクリック
GitHubのアカウント作成画面
GitHubのアカウント作成画面
STEP
「Enter a username」にユーザー名を設定し、「Continue」をクリック
GitHubのアカウント作成画面
GitHubのアカウント作成画面
STEP
「Continue」をクリック
GitHubのアカウント作成画面
GitHubのアカウント作成画面

※GitHubからの最新情報等を受け取る場合は「Receive occasional product updates and announcements.」にチェック

STEP
「検証する」をクリックし、ロボットでないことの検証を行う
GitHubの認証画面
GitHubの認証画面
STEP
登録したメールアドレスに送られた8桁のコードを入力
GitHubの認証画面
GitHubの認証画面
STEP
GitHubのサインイン画面になるので、「ユーザー名またはメールアドレス」と「パスワード」を入力し、「Sign in」をクリック
GitHubのサインイン画面
GitHubのサインイン画面
STEP
アンケートフォームが表示されるので回答、または「Skip personalization」をクリックしてスキップ
GitHubのアンケート画面
GitHubのアンケート画面
STEP
GitHubへのログインが完了
GitHubのホーム画面
GitHubのホーム画面

URL:https://fal.ai/

【使い方②】fal.aiアカウントの作成

STEP
以下のURLからfal.aiの公式サイトにアクセス
STEP
「Sign-up」をクリック
fal.aiのトップ画面
fal.aiのトップ画面
STEP
「Continue with Github」をクリック
fal.aiのアカウント作成画面
fal.aiのアカウント作成画面

※GitHubにログインしていない場合は、この後でGitHubにログイン

STEP
「Authorize fal-ai」をクリック
fal.aiのアカウント作成画面
fal.aiのアカウント作成画面

fal.aiアカウントの作成が完了し、fal.aiのログイン後のホーム画面に移動します。

【使い方③】クレジットの購入

画像生成を行うには、あらかじめ有料のクレジットを購入しておく必要があります。

STEP
「Billing」をクリック
fal.aiのホーム画面
fal.aiのホーム画面
STEP
「Add payment methods」をクリック
fal.aiの支払い画面
fal.aiの支払い画面

クレジットカード、Google pay、アメリカの銀行口座のいずれかを選択して支払い方法を登録

STEP
「Add Credits」の購入したい金額を選択し、「Buy」をクリック
fal.aiの支払い画面
fal.aiの支払い画面

【使い方④】画像の生成

STEP
「Explore」をクリック
fal.aiのホーム画面
fal.aiのホーム画面
STEP
使用したいモデルを選択
fal.aiのモデル選択画面
fal.aiのモデル選択画面

ここではFLUX.1[pro]を選択して進めます

STEP
「Prompt」に生成したい画像の指示を入力し、「Run」をクリック
fal.aiのFLUX.1[pro]モデル使用画面
fal.aiのFLUX.1[pro]モデル使用画面

「More」をクリックで、より詳細な設定をすることも可能です。

  • Image Size(画像サイズ):生成される画像のアスペクト比と解像度。
  • Num Inference Steps(推論ステップ数):画像生成を行う際のステップ数。多いほど高品質になるが生成時間も長くなる。
  • Seed(シード):同じシードと同じプロンプトを与えると、毎回同じ画像が出力される。
  • Guidance scale(ガイダンススケール):プロンプトへの忠実度。高いほど忠実になるが創造性が低くなりやすい。
  • Sync Mode(同期モード):trueにすると、処理が遅くなるが完成画像がすぐ表示される。falseにすると、バックグラウンドで画像生成されるが完成画像は後で表示される。
  • Num Images (画像数):一度の生成する画像の枚数。
  • Safety Tolerance(安全許容範囲):画像が安全で適切かどうかをチェックする寛容さ。低いほど厳しく、高いほど寛容。

ここでは、「More」の設定は変更せず、以下のプロンプトで生成します。

Extreme close-up of a single tiger eye, direct frontal view. Detailed iris and pupil. Sharp focus on eye texture and color. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth. The word “FLUX” is painted over it in big, white brush strokes with visible texture.

STEP
画像が生成されます
fal.aiのFLUX.1[pro]モデル使用画面
fal.aiのFLUX.1[pro]モデル使用画面

とても高品質で、プロンプトに忠実な画像が生成されています。


Fluxの解説は以上です。

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