Difyで「台本作成AI」を開発する方法について徹底解説！

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「GitHub」または「Google」アカウントを用いてDifyではアカウントを作成します。

手順や複雑さに違いはないため、普段よく使用するアカウントを選んで作成しましょう。
画面の指示に従い「GitHub」または「Google」アカウントでログインを行えば、Difyアカウントの作成は完了です。

アカウント作成またはログインが完了すると、Difyのトップページに移動します。

この画面右上に表示されている「自身のアカウント名」をクリックし、表示されるメニューから「設定」を選択します。

「モデルプロパイダー」を選択し、LLMの設定画面に移動します。

ChatGPTとClaudeに関しては標準でモデルの組み込みが行われているため、この2つのLLMのどちらかを使用してDifyを利用する場合、

ChatGPTの場合は、OpenAIタブの横にある「API-KEYセットアップ」
Claudeの場合は、ANTHROPICタブの横にある「API-KEYセットアップ」

をクリックして、APIキーのセットアップ画面を表示します。

表示された画面にそれぞれのAPIキーを入力すると接続が完了し、Difyで使用できるようになります。

ステップ2と同様に、「モデルプロパイダー」を選択しLLMの設定画面に移動します。

この画面の下に表示されている、「モデルプロパイダを追加」から、使用したいLLMを探し、カーソルを合わせます。
カーソルを合わせると「モデルを追加」または「セットアップ」をいう表示が現れるため、そちらをクリックします。

表示された画面の指示に従い、モデルタイプの選択やAPIキーなどの求められた情報を入力すると接続が完了し、Difyで使用できるようになります。

Difyのトップページ左上に表示されている「アプリを作成する」から「最初から作成」をクリックします。

表示された画面で、以下の項目を選択・入力してアプリを作成します。

アプリタイプ：チャットボット
オーケストレーション：Chatflow
アプリアイコンと名前：オリジナルで入力
説明：入力は任意

アプリの作成が完了すると、画像のような画面に移動します。

この画面では既に「開始」「LLM」「回答」という3つのブロックが用意されていますが、これから一から構築を行うため、「開始」以外は削除して問題ありません。

削除したいブロックをクリックし、「backspaceキーをクリック」または「表示されるメニューボタンをクリックした後に「削除」をクリック」することによって既に表示されているブロックを消すことが可能です。

今回は、「大まかな動画の流れを指定した上で、台本を作成するAIチャットボットを構築」します。
これからアップロードを行うテキストファイルに「台本の構成」を入力することによって、同じような構成の台本をAIで作成することが可能になります。

LLMに既存の台本を学習させるには、Difyの「知識取得」という機能を使用します。

Difyのアプリ開発画面で「開始」にカーソルを合わせると、ブロックの右側に+ボタンが現れます。
そのボタンをクリックし、表示されたメニューから「知識取得」を選択しアプリに組み込みましょう。

アプリに組み込まれた「知識取得」を選択し、表示されるメニュー内のナレッジという項目にある＋ボタンをクリックしましょう。

表示された画面からLLMに事前知識を与える設定を行うことができます。
現時点では事前知識をDifyに登録していないため、「作成に進む」をクリックし、Difyに事前知識を登録しましょう。

Difyに事前知識を登録する方法は「テキストファイルからインポート」「Notionから同期」「ウェブサイトから同期」の3つ用意されています。

この記事では「テキストファイルからインポート」という方法を用いて、Difyに事前知識を登録するため、
画面に従い、テキストファイルをアップロードします。
台本テンプレートがない場合は、ChatGPTなどを用いて事前に準備しておきましょう。

アップロードが完了したら、「次へ」をクリックしましょう。

テキストファイルがDifyによって自動的に分析され、いくつかの項目に分類されます。

基本的に設定は変更せずとも問題ありませんが、必要だと思う項目があれば設定を変更しましょう。

設定に問題がなければ、画面最下部に表示されている「保存して処理」をクリックします。
クリックをすると、Difyへの事前知識の登録が完了します。

Difyへの事前知識の登録が完了したら、登録した知識をLLMに送信するようにアプリを構築します。

ナレッジの登録画面からアプリの構築画面に戻り、ステップ4と同様に、「知識取得→ナレッジ＋ボタン」を選択します。

表示される画面から、先ほど追加した事前知識を選択し、「追加」をクリックしましょう。

知識取得までの設定が完了したら、今までのデータを全てLLMに送信する設定を行います。

Difyのアプリ開発画面で「知識取得」にカーソルを合わせ、ブロックの右側に表示される+ボタンをクリックします。
表示されたメニューから「LLM」を選択しアプリに組み込みます。

組み込まれた「LLM」機能の編集画面で、「モデル」「コンテキスト」などを入力します。
使用するLLMのモデルによっては、入力する内容が異なる場合があるため、表示された画面に従いましょう。

ChatGPTを利用する場合、
「モデル」「コンテキスト(事前知識)」「SYSTEM(プロンプト)」
の3つを入力します。

プロンプト入力の設定が完了したら、生成された回答を出力する設定を行います。

Difyのアプリ開発画面で「LLM」にカーソルを合わせ、ブロックの右側に表示される+ボタンをクリックします。
表示されたメニューから「回答」を選択しアプリに組み込みます。

組み込まれた「回答」機能の編集画面で、チャットボットの利用者に表示されるメッセージを編集します。

編集を終えれば、チャットボットの構築は完了です。
これからテストを行い、開発したチャットボットを公開します。

画面上に表示されている「プレビュー」をクリックします。

表示された画面のテキストエリアに「作成したい台本のタイトル」を入力し送信します。

すべてのブロックに緑色のチェックマークが付き、回答が表示されていれば開発は成功です。
回答が表示されなかった場合や、テンプレート通りに作成されなかった場合は設定を見返してみましょう。

開発が完了したら、画面右上に表示されている「公開する」を選択します。

画面の表示に従い公開設定を行うことにより、誰でも開発したチャットボットを使用することができます。